GeorgeandClaude Sonnet 5.5
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README en la raíz con instalación, uso, estructura e índice de docs. Nuevos docs/hana_manager.md y docs/outlook_utilities.md. Se renombran los .mkd a .md y se corrigen construir_draft y validar_precios, que describían lógica ya inexistente (CUADRO_VALOR_REFERENCIAL, use_sap_prices). Se actualizan los docstrings obsoletos y las cifras de líneas del inventario. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
descarga_factura_transporte
Demonio que descarga las facturas de transporte (PDF/XML SUNAT) recibidas en un buzón de Office 365, valida sus precios contra SAP Business One y crea el borrador (Draft) de la factura de compra. Al terminar, notifica el resultado por correo al remitente.
Qué hace con cada correo
Bandeja de entrada (Microsoft Graph)
→ descarga adjuntos, descomprime ZIP, se queda con PDF/XML
→ extrae datos de PDF y XML y asigna las guías de remisión por línea
→ valida precios de cada guía contra SAP (Service Layer, con fallback a HANA)
→ crea el Draft en SAP B1 si todos los precios coinciden
→ envía correo con el resultado (Draft creado / error / precios no coinciden)
Cada correo se registra en una base SQLite (emails.db) y no se vuelve a procesar. Detalle del flujo en docs/pipeline.md.
Requisitos
- Python 3.11 o superior.
- Acceso a: Microsoft Graph (app registrada en Azure AD), SAP B1 Service Layer y SAP HANA.
Instalación
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # y completar los valores
El .env nunca se sube a git. Todas las variables están documentadas en .env.example. Al arrancar, config_validator termina con un error claro si falta alguna obligatoria.
Uso
python main.py # demonio; consulta los últimos 2 días (--dias 2)
python main.py --dias 5 # ventana de búsqueda de 5 días
python tools/consulta_rapida.py --set <nombre> # reprocesar correos por ID (sets en tools/ids_prueba.json)
El demonio trabaja por bloques horarios (cada 1, 5, 30 o 60 minutos según la hora) y duerme fuera de ellos. Los bloques están en HORARIOS de main.py y se explican en docs/main.md.
Carpetas de salida (ignoradas por git)
| Ruta | Contenido |
|---|---|
adjuntos/ |
PDF/XML descargados (DOWNLOAD_FOLDER) |
resultado/ |
JSON de datos extraídos y de drafts, para depuración (OUTPUT_FOLDER) |
logs/ |
Log con rotación diaria y 30 días de historial. LOG_LEVEL controla el nivel |
emails.db |
Correos ya procesados |
Estructura del proyecto
| Módulo | Rol |
|---|---|
main.py |
Demonio y horarios |
pipeline.py |
Orquesta el proceso de cada correo |
adjuntos.py, documentos.py, persistencia.py |
Descarga de adjuntos, extracción de PDF/XML, guardado de JSON |
draft_sap.py, notificaciones.py |
Validación de precios y construcción del Draft; cuerpo de los correos |
outlook_utilities.py, sapb1_manager.py, hana_manager.py |
Clientes de Microsoft Graph, SAP Service Layer y SAP HANA |
sunat_schema.py, pdf_utilities.py |
Lectura de XML SUNAT y de PDF |
database_utilities.py, email_utilities.py |
SQLite local; ZIP y filtrado de adjuntos |
logger_manager.py, config_validator.py, pipeline_utils.py |
Logging, validación del .env, utilidades |
tools/ |
Scripts manuales (consulta_rapida.py, aberio.http, datos de prueba) |
tests/ |
Scripts de prueba manual y correos de ejemplo (tests/correos_prueba/) |
Documentación
| Documento | Tema |
|---|---|
docs/inventario.md |
Archivos, dependencias, flujo de datos y bugs corregidos |
docs/main.md |
Demonio y horarios |
docs/pipeline.md |
Flujo por correo y funciones por módulo |
docs/procesar_pdfs.md / docs/procesar_xmls.md |
Extracción de datos de PDF y XML |
docs/validar_precios.md |
Validación de precios contra SAP |
docs/construir_draft.md |
Construcción del Draft SAP B1 |
docs/outlook_utilities.md |
Cliente de Microsoft Graph |
docs/hana_manager.md |
Consultas directas a SAP HANA |