# descarga_factura_transporte Demonio que descarga las facturas de transporte (PDF/XML SUNAT) recibidas en un buzón de Office 365, valida sus precios contra SAP Business One y crea el borrador (Draft) de la factura de compra. Al terminar, notifica el resultado por correo al remitente. ## Qué hace con cada correo ``` Bandeja de entrada (Microsoft Graph) → descarga adjuntos, descomprime ZIP, se queda con PDF/XML → extrae datos de PDF y XML y asigna las guías de remisión por línea → valida precios de cada guía contra SAP (Service Layer, con fallback a HANA) → crea el Draft en SAP B1 si todos los precios coinciden → envía correo con el resultado (Draft creado / error / precios no coinciden) ``` Cada correo se registra en una base SQLite (`emails.db`) y no se vuelve a procesar. Detalle del flujo en [`docs/pipeline.md`](docs/pipeline.md). ## Requisitos - Python 3.11 o superior. - Acceso a: Microsoft Graph (app registrada en Azure AD), SAP B1 Service Layer y SAP HANA. ## Instalación ```bash python -m venv venv source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt cp .env.example .env # y completar los valores ``` El `.env` nunca se sube a git. Todas las variables están documentadas en [`.env.example`](.env.example). Al arrancar, `config_validator` termina con un error claro si falta alguna obligatoria. ## Uso ```bash python main.py # demonio; consulta los últimos 2 días (--dias 2) python main.py --dias 5 # ventana de búsqueda de 5 días python tools/consulta_rapida.py --set # reprocesar correos por ID (sets en tools/ids_prueba.json) ``` El demonio trabaja por bloques horarios (cada 1, 5, 30 o 60 minutos según la hora) y duerme fuera de ellos. Los bloques están en `HORARIOS` de `main.py` y se explican en [`docs/main.md`](docs/main.md). ## Carpetas de salida (ignoradas por git) | Ruta | Contenido | |------|-----------| | `adjuntos/` | PDF/XML descargados (`DOWNLOAD_FOLDER`) | | `resultado/` | JSON de datos extraídos y de drafts, para depuración (`OUTPUT_FOLDER`) | | `logs/` | Log con rotación diaria y 30 días de historial. `LOG_LEVEL` controla el nivel | | `emails.db` | Correos ya procesados | ## Estructura del proyecto | Módulo | Rol | |--------|-----| | `main.py` | Demonio y horarios | | `pipeline.py` | Orquesta el proceso de cada correo | | `adjuntos.py`, `documentos.py`, `persistencia.py` | Descarga de adjuntos, extracción de PDF/XML, guardado de JSON | | `draft_sap.py`, `notificaciones.py` | Validación de precios y construcción del Draft; cuerpo de los correos | | `outlook_utilities.py`, `sapb1_manager.py`, `hana_manager.py` | Clientes de Microsoft Graph, SAP Service Layer y SAP HANA | | `sunat_schema.py`, `pdf_utilities.py` | Lectura de XML SUNAT y de PDF | | `database_utilities.py`, `email_utilities.py` | SQLite local; ZIP y filtrado de adjuntos | | `logger_manager.py`, `config_validator.py`, `pipeline_utils.py` | Logging, validación del `.env`, utilidades | | `tools/` | Scripts manuales (`consulta_rapida.py`, `aberio.http`, datos de prueba) | | `tests/` | Scripts de prueba manual y correos de ejemplo (`tests/correos_prueba/`) | ## Documentación | Documento | Tema | |-----------|------| | [`docs/inventario.md`](docs/inventario.md) | Archivos, dependencias, flujo de datos y bugs corregidos | | [`docs/main.md`](docs/main.md) | Demonio y horarios | | [`docs/pipeline.md`](docs/pipeline.md) | Flujo por correo y funciones por módulo | | [`docs/procesar_pdfs.md`](docs/procesar_pdfs.md) / [`docs/procesar_xmls.md`](docs/procesar_xmls.md) | Extracción de datos de PDF y XML | | [`docs/validar_precios.md`](docs/validar_precios.md) | Validación de precios contra SAP | | [`docs/construir_draft.md`](docs/construir_draft.md) | Construcción del Draft SAP B1 | | [`docs/outlook_utilities.md`](docs/outlook_utilities.md) | Cliente de Microsoft Graph | | [`docs/hana_manager.md`](docs/hana_manager.md) | Consultas directas a SAP HANA |