""" Pipeline de procesamiento de facturas de transporte. Cada correo se procesa individualmente en un bucle: BD check → descargar adjuntos → descomprimir ZIPs → filtrar PDF/XML → procesar PDFs (lookup) → procesar XMLs (cruzar con PDF) → guardar resultado → construir draft SAP → validar precios → crear draft en SAP (si válido) → notificar → guardar draft JSON """ import os import re import json import math from datetime import datetime, timedelta import email_utilities import outlook_utilities import database_utilities import sunat_schema import sapb1_manager import pdf_utilities import hana_manager # ============================================================================ # HELPERS # ============================================================================ def _ruta_carpeta(subcarpeta: str) -> str: return os.path.join(os.path.dirname(__file__), subcarpeta) # ============================================================================ # PASO 1: Autenticación Microsoft Graph # ============================================================================ def step_authenticate() -> str | None: try: print("Intentando obtener token de acceso...") token = outlook_utilities.get_access_token() if token: print("✅ Token obtenido exitosamente.") print(f"Token prefix: {token[:25]}...") return token return None except Exception as e: print(f"❌ Error: {e}") return None # ============================================================================ # PASO 2: Descarga de correos # ============================================================================ def step_fetch_emails(token: str, email: str, fecha_inicio: str, fecha_fin: str) -> list[dict]: print("\n" + "=" * 60) print(f"[MAIL] {email}") try: emails = outlook_utilities.get_emails(email, token, fecha_inicio, fecha_fin) print(f"Se encontraron {len(emails)} correos.") return emails except Exception as e: print(f"❌ Error: {e}") return [] # ============================================================================ # PROCESAR UN CORREO # ============================================================================ def _procesar_un_correo(email: dict, token: str, email_addr: str, download_folder: str, output_folder: str) -> None: """ Procesa un correo completo de principio a fin. Flujo (pasos 1-14): 1-2. Verifica en BD si el correo ya fue procesado; si no, lo guarda. 3. Descarga adjuntos desde Microsoft Graph. 4. Descomprime archivos ZIP. 5. Filtra solo archivos PDF/XML. 6. Procesa PDFs (extrae datos, renombra, construye cache). 7. Procesa XMLs (cruza con PDF, asigna guías de remisión). 8. Guarda resultado JSON con datos extraídos. 9. Filtra solo facturas tipo 01 para SAP. 10. Valida precios contra DeliveryNotes en SAP. 11. Construye payload del draft SAP B1. 12. Guarda draft JSON para depuración. 13. Crea el draft en SAP (si los precios coinciden) o notifica error. 14. Envía email de notificación con el resultado. Args: email: Diccionario del correo (debe tener ``id``, ``fecha``, ``subject``). token: Token de acceso Microsoft Graph. email_addr: Dirección de correo de la bandeja de entrada. download_folder: Carpeta relativa para descargar adjuntos. output_folder: Carpeta relativa para guardar resultados. Returns: None. Los resultados se persisten a disco (JSON) y se envían notificaciones por email. """ def _log(msg: str, level: int = 1, last: bool = False) -> None: branch = " └── " if last else " ├── " pfx = {1: branch, 2: f" │ {branch}", 3: f" │ │ {branch}", 4: f" │ │ │ {branch}"}.get(level, branch) print(f"{pfx}{msg}") def _descargar_adjuntos() -> list[str] | None: """ Descarga todos los adjuntos del correo usando Microsoft Graph. Almacena la lista de nombres de archivo en ``email["adjuntos"]``. Returns: Lista de nombres de archivo descargados, o None si no hay adjuntos o hubo un error. Example: Si el correo tiene ``factura.xml`` y ``guia.pdf``:: adjuntos = _descargar_adjuntos() # → ["factura.xml", "guia.pdf"] # email["adjuntos"] = ["factura.xml", "guia.pdf"] """ try: adjuntos = outlook_utilities.download_attachments( email_addr, email["id"], token, download_folder ) if adjuntos: email["adjuntos"] = adjuntos return adjuntos return None except Exception as ex: _log(f"❌ Error descargando adjuntos: {ex}") return None def _descomprimir() -> None: """ Descomprime archivos ZIP entre los adjuntos del correo. Los archivos extraídos se colocan en la misma carpeta de descarga. Los ZIP originales no se eliminan automáticamente. Example: Si hay ``adjuntos.zip`` con ``factura.pdf`` y ``guia.xml``:: _descomprimir() # → Aparecen factura.pdf y guia.xml en download_folder """ email_utilities.descomprimir_adjuntos([email], download_folder) def _filtrar_y_limpiar() -> bool: """ Filtra los adjuntos conservando solo archivos PDF y XML. - Los archivos que no son PDF ni XML se eliminan del disco. - Si no queda ningún PDF/XML válido, se eliminan todos los archivos descargados y se retorna False. - Actualiza ``email["adjuntos"]`` con la lista filtrada. Returns: True si hay al menos un PDF o XML, False si no queda ninguno. Example: Adjuntos originales: ``[img.png, factura.xml, guia.pdf]``:: ok = _filtrar_y_limpiar() # → img.png eliminado # → ok = True # → email["adjuntos"] = ["factura.xml", "guia.pdf"] """ todos = email.get("adjuntos", []) validos = [a for a in todos if a.lower().endswith((".pdf", ".xml"))] no_validos = [a for a in todos if a not in validos] carpeta = _ruta_carpeta(download_folder) if not validos: for a in todos: ruta = os.path.join(carpeta, a) if os.path.exists(ruta): os.remove(ruta) _log("🗑️ Correo sin PDF/XML válidos, adjuntos eliminados") return False for a in no_validos: ruta = os.path.join(carpeta, a) if os.path.exists(ruta): os.remove(ruta) email["adjuntos"] = validos return True def _procesar_pdfs() -> dict: """ Procesa todos los PDF de los adjuntos del correo. Por cada PDF: 1. Extrae sus datos estructurados via ``pdf_utilities.extraer_datos_pdf``. 2. Renombra el archivo al formato canónico ``{ruc}-{tipo}-{serie}-{numero}.pdf``. 3. Almacena los datos extraídos en un cache indexado por el nombre canónico. Los datos extraídos también se acumulan en ``email["datos_pdf"]``. Returns: dict — Cache ``{nombre_canonico.pdf: datos_extraídos}``. Example: Si el PDF es ``F002-486.pdf`` y la extracción devuelve ``ruc_emisor=20537929520, tipo_documento=FACTURA``:: cache = _procesar_pdfs() # → {"20537929520-01-F002-486.pdf": {...datos...}} # El archivo se renombra a 20537929520-01-F002-486.pdf """ carpeta = _ruta_carpeta(download_folder) pdf_cache: dict[str, dict] = {} datos_pdf = [] for idx, adjunto in enumerate(email.get("adjuntos", [])): if not adjunto.lower().endswith(".pdf"): continue pdf_path = os.path.join(carpeta, adjunto) data = pdf_utilities.extraer_datos_pdf(pdf_path) if data and not data.get("error"): nuevo_path = pdf_utilities.renombrar_pdf(pdf_path, data) if nuevo_path != pdf_path: nuevo_nombre = os.path.basename(nuevo_path) email["adjuntos"][idx] = nuevo_nombre data["archivo"] = nuevo_nombre datos_pdf.append(data) canonical = os.path.basename(nuevo_path) pdf_cache[canonical] = data _log(f"📄 PDF procesado: {canonical} ({data.get('tipo_documento', '?')})", 3) else: _log(f"⚠️ PDF no procesado: {adjunto} - {data.get('error', 'error desconocido')}", 2) if datos_pdf: email["datos_pdf"] = datos_pdf return pdf_cache def _procesar_xmls(pdf_cache: dict) -> list[dict]: """ Procesa todos los XML de los adjuntos del correo. Por cada XML: 1. Extrae datos estructurados via ``sunat_schema.extraer_datos_xml``. 2. Construye el nombre canónico del PDF asociado (``{ruc}-{tipo}-{serie}-{numero}.pdf``) y lo busca en el cache. 3. Si el XML no trae ``documentos_referencia``, los completa desde el PDF cache (usando ``pdf_utilities.extraer_referencias``). 4. Asigna las guías de remisión (``guias_remision[]``) y transportista (``guia_transportista``) a cada línea de detalle desde ``notes_text`` o ``documentos_referencia``. Returns: list[dict] — Lista de documentos extraídos listos para ``_guardar_resultado``. Example: XML con ``DespatchDocumentReference`` ID sucio ``"GRRE: T001-127773 / GRET :EG03-11"``:: docs = _procesar_xmls(pdf_cache) # → [{ # "lineas": [{ # "guias_remision": [{"tipo":"09","serie":"T001","numero":"127773"}], # "guia_transportista": {"tipo":"31","serie":"EG03","numero":"11"} # }] # }] """ carpeta = _ruta_carpeta(download_folder) documentos = [] last_idx = len(email["adjuntos"]) - 1 for idx, a in enumerate(email["adjuntos"]): _log(a, 2, last=(idx == last_idx)) if not a.lower().endswith(".xml"): continue xml_path = os.path.join(carpeta, a) _log(f"📄 Procesando XML: {a}", 3) data = sunat_schema.extraer_datos_xml(xml_path) if not data: _log("ℹ️ XML sin datos (no es factura tipo 01 o guía 31)", 3) continue # CDR solo se renombra, no se procesa como documento if data.get("es_cdr"): prefijo = "CDR-" cdr_name = f"{prefijo}{data['ruc_emisor']}-{data['tipo']}-{data['serie']}-{data['numero']}.xml" cdr_dest = os.path.join(carpeta, cdr_name) if cdr_dest != xml_path: if os.path.exists(cdr_dest): os.remove(cdr_dest) os.rename(xml_path, cdr_dest) email["adjuntos"][idx] = cdr_name _log(f"ℹ️ {data.get('serie','?')}-{data.get('numero','?')} (CDR) — solo renombrado", 3) continue data["ruta_xml"] = xml_path # Renombrar XML a {prefijo}{ruc}-{tipo}-{serie}-{numero}.xml prefijo = "" xml_canonical = f"{prefijo}{data.get('ruc_emisor', '')}-{data.get('tipo', '')}-{data.get('serie', '')}-{data.get('numero', '')}.xml" xml_destino = os.path.join(carpeta, xml_canonical) if xml_destino != xml_path: if os.path.exists(xml_destino): os.remove(xml_destino) os.rename(xml_path, xml_destino) email["adjuntos"][idx] = xml_canonical data["ruta_xml"] = xml_destino xml_path = xml_destino # ruta_pdf: construir nombre canónico {ruc}-{tipo}-{serie}-{numero}.pdf pdf_canonical = f"{data.get('ruc_emisor', '')}-{data.get('tipo', '')}-{data.get('serie', '')}-{data.get('numero', '')}.pdf" pdf_path = os.path.join(carpeta, pdf_canonical) if not os.path.exists(pdf_path): # Fallback: reemplazar extensión .xml por .pdf pdf_path = os.path.splitext(xml_path)[0] + ".pdf" pdf_path = pdf_path if os.path.exists(pdf_path) else None data["ruta_pdf"] = pdf_path # Cruzar documentos_referencia desde el PDF renombrado (pdf_cache por nombre canónico) if not data.get("documentos_referencia"): pdf_data = pdf_cache.get(pdf_canonical) if pdf_data: refs = pdf_utilities.extraer_referencias(pdf_data.get("items", [])) if refs: data["documentos_referencia"] = refs _log(f"🔄 documentos_referencia completados desde PDF ({len(refs)} refs)", 3) if not data.get("documentos_referencia"): for pdf_data in email.get("datos_pdf", []): refs = pdf_utilities.extraer_referencias(pdf_data.get("items", [])) if refs: data["documentos_referencia"] = refs _log(f"🔄 documentos_referencia completados desde PDF (fallback, {len(refs)} refs)", 3) break # Asignar guias_remision[] y guia_transportista por línea # Prioridad: notes_text (ya parseado) > documentos_referencia refs_09 = [r for r in data.get("documentos_referencia", []) if r.get("tipo") == "09"] refs_31 = [r for r in data.get("documentos_referencia", []) if r.get("tipo") == "31"] for i, linea in enumerate(data.get("lineas", [])): gr = linea.get("guias_remision") or [] gt = linea.get("guia_transportista") if not gr and i < len(refs_09): es_ultima = i == len(data["lineas"]) - 1 if es_ultima: gr = list(refs_09[i:]) else: gr = [dict(refs_09[i])] if not gt and i < len(refs_31): gt = dict(refs_31[i]) linea["guias_remision"] = gr if gt: linea["guia_transportista"] = gt _log(f"✅ Datos extraídos: {data.get('serie')}-{data.get('numero')} ({data.get('tipo_descripcion', '?')})", 3) documentos.append(data) # Post-procesamiento: resolver GREs desde guías de transporte referenciadas guia_lookup = {} for doc in documentos: if doc.get("tipo") in ("31", "09"): guia_lookup[(doc["tipo"], doc["serie"], doc["numero"])] = doc for doc in documentos: if doc.get("tipo") != "01": continue for ref in doc.get("documentos_referencia", []): if ref["tipo"] == "31": guia_doc = guia_lookup.get(("31", ref["serie"], ref["numero"])) if guia_doc: gre_list = [g for g in guia_doc.get("documentos_referencia", []) if g.get("tipo") == "09"] if gre_list: _log(f"🔗 Resueltas {len(gre_list)} GRE(s) desde guía {ref['serie']}-{ref['numero']}", 3) for i, linea in enumerate(doc.get("lineas", [])): if not linea.get("guias_remision"): es_ultima = i == len(doc["lineas"]) - 1 if es_ultima: linea["guias_remision"] = gre_list[i:] elif i < len(gre_list): linea["guias_remision"] = [gre_list[i]] if not linea.get("guia_transportista"): linea["guia_transportista"] = dict(ref) return documentos def _completar_guias(documentos: list[dict], pdf_cache: dict) -> int: """ Completa guías faltantes en XML desde datos del PDF. Para cada documento en ``documentos``, verifica si todas las líneas tienen ``guias_remision``. Si faltan, busca el PDF correspondiente en el cache y copia las guías de las líneas del PDF. Args: documentos: Lista de documentos extraídos de XML. pdf_cache: Cache de datos PDF (canonical_name → datos). Returns: int — Número de guías copiadas. """ total = 0 for xd in documentos: has_all = all( len(linea.get("guias_remision") or []) > 0 for linea in xd.get("lineas", []) ) if has_all: continue pdf_canonical = f"{xd.get('ruc_emisor', '')}-{xd.get('tipo', '')}-{xd.get('serie', '')}-{xd.get('numero', '')}.pdf" pd = pdf_cache.get(pdf_canonical) if not pd: continue for i, xl in enumerate(xd.get("lineas", [])): if xl.get("guias_remision"): continue pl = pd["items"][i] if i < len(pd.get("items", [])) else {} p_gr = pl.get("guias_remision") or [] if isinstance(p_gr[0], str) if p_gr else False: # Normalizar formato string → dict p_gr = [ {"tipo": "09", "serie": m.group(1).upper(), "numero": m.group(2).lstrip("0") or "0"} for g in p_gr for m in [re.search(r"\b([TVE][A-Z0-9]{3,4})\s*-?\s*(\d+)", g)] if m ] if p_gr: xl["guias_remision"] = list(p_gr) total += len(p_gr) if not xl.get("guia_transportista") and pl.get("guia_transportista"): gt = pl["guia_transportista"] if isinstance(gt, str): m = re.search(r"\b([TVE][A-Z0-9]{3,4})\s*-?\s*(\d+)", gt) if m: xl["guia_transportista"] = { "tipo": "31", "serie": m.group(1).upper(), "numero": m.group(2).lstrip("0") or "0", } elif isinstance(gt, dict): xl["guia_transportista"] = dict(gt) return total def _validar_guias(documentos: list[dict]) -> None: for doc in documentos: for i, linea in enumerate(doc.get("lineas", [])): for j, g in enumerate(linea.get("guias_remision") or []): if not isinstance(g, dict) or not all(k in g and g[k] for k in ("tipo", "serie", "numero")): _log(f"⚠️ guias_remision[{j}] inválida en {doc.get('serie','?')}-{doc.get('numero','?')} línea {i}: {g}", 2) gt = linea.get("guia_transportista") if gt and (not isinstance(gt, dict) or not all(k in gt and gt[k] for k in ("tipo", "serie", "numero"))): _log(f"⚠️ guia_transportista inválida en {doc.get('serie','?')}-{doc.get('numero','?')} línea {i}: {gt}", 2) def _guardar_resultado(documentos: list[dict], datos_pdf: list[dict]) -> list[str]: """ Guarda los resultados XML y PDF en archivos JSON separados. El nombre del archivo sigue el patrón ``{tipo}_resultado_{serie}-{numero}_{timestamp}.json`` y se escribe en ``output_folder``. Args: documentos: Lista de diccionarios con datos extraídos de XML (producida por ``_procesar_xmls``). datos_pdf: Lista de diccionarios con datos extraídos de PDF (producida por ``_procesar_pdfs``). Example: Si ``documentos[0]`` tiene ``serie="F002", numero="486"``:: _guardar_resultado(documentos, pdf_datos) # → Crea xml_resultado_F002-486_2026-07-08_12-00-00.json # → Crea pdf_resultado_F002-486_2026-07-08_12-00-00.json """ if not documentos: return [] if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder, exist_ok=True) ts = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S") serie = documentos[0].get("serie", "unknown") numero = documentos[0].get("numero", "unknown") base = f"{serie}-{numero}_{ts}" saved: list[str] = [] # XML result xml_name = f"xml_resultado_{base}.json" xml_path = os.path.join(output_folder, xml_name) with open(xml_path, "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(documentos, f, ensure_ascii=False, indent=4) _log(f"💾 XML guardado: {xml_name}") saved.append(xml_path) # PDF result (normalizado al mismo schema que XML) pdf_docs = [] for raw in datos_pdf: if raw.get("error"): continue td = (raw.get("tipo_documento") or "").upper() tipo = pdf_utilities.TIPO_MAP.get(td) if not tipo: continue sn = raw.get("serie_numero") or "" serie_p, num_p = sunat_schema.split_serie_numero(sn) if not serie_p: continue doc = { "ruc_emisor": raw.get("ruc_emisor"), "razon_social_emisor": raw.get("nombre_receptor"), "fecha_emision": raw.get("fecha_emision"), "tipo": tipo, "serie": serie_p, "numero": num_p, "ruc_receptor": raw.get("ruc_receptor"), "razon_social_receptor": raw.get("nombre_receptor"), "total_factura": raw.get("monto_total"), "documentos_referencia": [], "tiene_detraccion": False, "codigo_detraccion": None, "porcentaje_detraccion": None, "monto_detraccion": None, "lineas": [], "ruta_pdf": raw.get("archivo"), } det = raw.get("detraccion") or {} if det.get("tiene"): doc["tiene_detraccion"] = True doc["porcentaje_detraccion"] = det.get("porcentaje") doc["monto_detraccion"] = det.get("monto") for item in raw.get("items") or []: linea = { "descripcion": item.get("descripcion", ""), "cantidad": item.get("cantidad"), "precio_unitario": item.get("precio_unitario"), "total_linea": item.get("total"), "guias_remision": [], "guia_transportista": None, } for g in item.get("guias_remision") or []: if isinstance(g, str): m = re.search(r"\b([TVE][A-Z0-9]{3,4})\s*-?\s*(\d+)", g) if m: linea["guias_remision"].append({ "tipo": "09", "serie": m.group(1).upper(), "numero": m.group(2).lstrip("0") or "0", }) elif isinstance(g, dict): linea["guias_remision"].append(dict(g)) gt = item.get("guia_transportista") if gt: if isinstance(gt, str): m = re.search(r"\b([TVE][A-Z0-9]{3,4})\s*-?\s*(\d+)", gt) if m: linea["guia_transportista"] = { "tipo": "31", "serie": m.group(1).upper(), "numero": m.group(2).lstrip("0") or "0", } elif isinstance(gt, dict): linea["guia_transportista"] = dict(gt) doc["lineas"].append(linea) pdf_docs.append(doc) if pdf_docs: pdf_name = f"pdf_resultado_{base}.json" pdf_path = os.path.join(output_folder, pdf_name) with open(pdf_path, "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(pdf_docs, f, ensure_ascii=False, indent=4) _log(f"💾 PDF guardado: {pdf_name}") saved.append(pdf_path) return saved def _build_sap_draft(factura: dict, resultados_val: list[dict]) -> dict: """ Construye el payload JSON para crear un Draft en SAP B1 Service Layer (endpoint ``POST /Drafts``). Flujo: 1. Toma los datos de cabecera de la factura (RUCS, fechas, totales). 2. Determina el ``ItemCode`` según la fecha de emisión: ``C103002-A`` si es de un mes anterior, ``C103002`` si es del mes actual. 3. Prepara las cuotas de detracción (``DocumentInstallments``): si la factura tiene detracción, genera dos cuotas (detracción y neto); si no, una sola cuota por el total. 4. Por cada línea de factura, itera sobre las guías validadas (``guias_lt[]`` de ``resultados_val``) y genera una línea de documento (``DocumentLine``) por cada guía con: - ``ItemCode``, ``Quantity``, ``PriceAfterVAT``, - ``WarehouseCode``, ``U_IDC_GRFLETE`` y campos fijos. Cuando la validación es ``ok=True`` usa los valores de SAP (``draft_quantity``, ``draft_price``); cuando no, usa los del XML. 5. Calcula ``U_IDC_VALREF`` como la suma de ``valor_referencial`` (extraído del XML SUNAT por ``sunat_schema``) de todas las líneas de la factura. Args: factura: Diccionario con los datos de la factura extraídos del XML (claves: ``serie``, ``numero``, ``tipo``, ``lineas[]``, ``guias_remision[]``, ``tiene_detraccion``, etc.). resultados_val: Lista de resultados de ``_validate_prices``, uno por línea de factura. Cada elemento contiene ``guias_lt[]``, ``ok``, ``use_sap_prices``, etc. Returns: Dict con la estructura completa del draft SAP B1 lista para enviar a ``POST /Drafts``. Example: Factura F002-486 con guía T001-127773 y SAP devuelve ``FL10007 qty=350 pav=1.3396``:: draft = _build_sap_draft(factura, resultados_val) # → { # "DocType": "dDocument_Items", # "CardCode": "PL20537929520", # "DocumentLines": [{ # "ItemCode": "C103002", # "Quantity": 350, # "PriceAfterVAT": 1.3396, # "U_IDC_GRFLETE": "09T001-127773", # ... # }], # "DocumentInstallments": [...], # "U_IDC_VALREF": 31181.5, # ... # } """ serie = factura.get("serie", "") numero = factura.get("numero", "") tipo = factura.get("tipo", "01") total = factura.get("total_factura", 0) or 0 tiene_detraccion = factura.get("tiene_detraccion", False) codigo_detraccion = factura.get("codigo_detraccion", "") porcentaje_detraccion = factura.get("porcentaje_detraccion", 0) or 0 monto_detraccion = factura.get("monto_detraccion", 0) or 0 fecha_emision = factura.get("fecha_emision", "") ruc_emisor = factura.get("ruc_emisor", "") razon_social_emisor = factura.get("razon_social_emisor", "") fecha_contabilizacion = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d") emision = datetime.strptime(fecha_emision, "%Y-%m-%d") item_code = "C103002-A" if (emision.year, emision.month) < (datetime.now().year, datetime.now().month) else "C103002" if tiene_detraccion: # neto = round(total - monto_detraccion, 2) monto_detraccion = math.ceil(monto_detraccion) neto = total - monto_detraccion installments = [ {"DueDate": fecha_emision, "Total": monto_detraccion, "InstallmentId": 1, "U_VS_TIPOCUOTA": "D", "U_VS_TIPOSERVICIO": f"{codigo_detraccion}02"}, {"DueDate": fecha_emision, "Total": round(neto,2), "InstallmentId": 2, "U_VS_TIPOCUOTA": "N", "U_VS_TIPOSERVICIO": ""}, ] else: installments = [ {"DueDate": fecha_emision, "Total": round(total, 2), "InstallmentId": 1, "U_VS_TIPOCUOTA": "N", "U_VS_TIPOSERVICIO": ""}, ] doc_lines = [] guia_referencia = "" for i, linea in enumerate(factura.get("lineas", [])): resultado_validacion = resultados_val[i] if i < len(resultados_val) else None guias_lt = (resultado_validacion or {}).get("guias_lt", []) if not guias_lt: continue guia_referencia = f"{guias_lt[0]['guia']['tipo']}{guias_lt[0]['guia']['serie']}-{guias_lt[0]['guia']['numero']}" for item in guias_lt: codigo_guia = f"{item['guia']['tipo']}{item['guia']['serie']}-{item['guia']['numero']}" lt_val = math.trunc(item["draft_price"] * 1_000_000) / 1_000_000 qty = item.get("draft_quantity", int(item.get("quantity", 1))) doc_lines.append({ "ItemCode": item_code, #"ItemDescription": linea.get("descripcion", "TRANSPORTE DE CARGA MERCADERIA")[:200], "Quantity": qty, "PriceAfterVAT": lt_val, "WarehouseCode": item.get("warehouse_code", "A-CENTRA"), "CostingCode": "PRO", "CostingCode2": "PRO03", "TaxCode": "I18", "FreeText": linea.get("descripcion", "")[:100], "MeasureUnit": "UND", "U_BPP_CTAD": "9231101", "U_BPP_OPER": "A", "U_tipoOpT12": "02", "U_VS_ONEROSO": "1", "U_VS_TIPAFE": "10", "U_IDC_GRFLETE": codigo_guia, }) valor_referencial = sum(l.get("valor_referencial") or 0 for l in factura.get("lineas", [])) return { "DocType": "dDocument_Items", "DocDate": fecha_contabilizacion, "DocDueDate": fecha_emision, "TaxDate": fecha_emision, "CardCode": f"PL{ruc_emisor}", "NumAtCard": f"{tipo}{serie}-{numero}", "U_IDC_NUMGR": "" if not guia_referencia else guia_referencia, "DocCurrency": "SOL", "Comments": f"Factura {serie}-{numero} / {razon_social_emisor}"[:254], "JournalMemo": razon_social_emisor[:254], "DocObjectCode": "oPurchaseInvoices", "U_BPV_SERI": f"{serie}-01", "U_VS_NATNUM": "T", "U_BPV_NCON2": numero, "U_BPP_MDTD": tipo, "U_BPP_MDBI": "A", "U_BPP_MDCD": numero, "U_BPP_MDSD": serie, "U_VS_CODSER": f"{codigo_detraccion}02" if codigo_detraccion else "", "U_VS_AFEDET": "Y" if tiene_detraccion else "N", "U_VS_PORDET": porcentaje_detraccion, "U_VS_APLANT": "Y", "U_BPP_MDSD2": serie, "U_IDC_FLETE": "02", "U_IDC_LINEANE": "01", "U_IDC_VALREF": valor_referencial, "DocumentLines": doc_lines, "DocumentInstallments": installments, } def _validate_prices(factura: dict) -> tuple[bool, list[dict]]: """ Valida los precios de cada guía contra DeliveryNotes en SAP y prepara los datos necesarios para construir el draft. Flujo: 1. Obtiene el maestro de zonas SAP (``U_IDC_ZONAS``) para resolver el nombre de zona a partir de ``U_IDC_DESTINO``. 2. Por cada línea de factura: a. Itera sobre sus ``guias_remision[]``. b. Para cada guía consulta SAP via ``sapb1_manager.get_delivery_notes``. c. Dentro de cada DeliveryNote, suma los ``LineTotal``, ``PriceAfterVAT`` y obtiene la máxima ``Quantity`` de las líneas cuyo ``ItemCode`` coincide con ``FL\\d``. d. Acumula los resultados en ``guias_lt[]`` (uno por guía) con ``line_total``, ``quantity``, ``price_after_vat_sum``, ``warehouse_code`` y ``zona``. 3. Determina si los precios coinciden (``ok``): ``abs(total_linea - sap_total) < 0.01``. 4. Decide si se deben usar precios de SAP en el draft (``use_sap_prices``): ``ok and int(cantidad) == 1 and int(total_sap_qty) != 1``. Args: factura: Diccionario con los datos de la factura (debe contener ``lineas[]``, y cada línea debe tener ``guias_remision[]`` y ``total_linea``). Returns: tuple[bool, list[dict]]: - ``todas_coinciden``: True si TODAS las líneas tienen ``ok=True``. - ``resultados``: Lista de resultados por línea, cada uno con claves: ``grflete``, ``ok``, ``draft_price``, ``sap_price``, ``warehouse_code``, ``draft_cantidad``, ``use_sap_prices``, ``guias_lt[]``. Example: Factura con guía ``T001-127773`` y SAP devuelve ``FL10007 qty=350 pav=1.3396, FL20007 qty=350 pav=0``:: ok, resultados = _validate_prices(factura) # → ok = False (397.34 != 633.47) # → resultados[0]["guias_lt"][0] = { # "guia": {"tipo":"09","serie":"T001","numero":"127773"}, # "line_total": 397.34, # "quantity": 350.0, # "price_after_vat_sum": 1.3396, # "zona": "CAÑETE", # "warehouse_code": "A-CENTRA" # } """ resultados = [] factura_lines = factura.get("lineas", []) # listado de zonas para obtener su descripción zonas_raw = sapb1_manager.get_zonas() zonas = {z["Code"]: z["Name"] for z in zonas_raw} for fl in factura_lines: # por cada linea de factura se obtiene # cantidad del xml de la factura cantidad = float(fl.get("cantidad", 0)) # total de linea antes de impuesto del xml de la factura total_linea = float(fl.get("total_linea", 0) or 0) # lista de guias asociadas a la linea de factura de xml o pdf guias = fl.get("guias_remision", []) # dificil que la cantidad sea 0, pero esos casos los descartamos if cantidad == 0: resultados.append({"grflete": "-", "ok": False, "draft_price": None, "sap_price": None, "label": "Cantidad cero, sin validar", "warehouse_code": "-", "draft_cantidad": cantidad, "guias_lt": []}) continue # si no hay guia asociada, no se puede validar, lo descartamos if not guias: resultados.append({"grflete": "-", "ok": False, "draft_price": None, "sap_price": None, "label": "Sin guía de referencia", "warehouse_code": "-", "draft_cantidad": cantidad, "guias_lt": []}) continue guias_lt = [] all_wh = set() all_ok = True # una linea de la factura puede tener varias guias de remision # hay que validar cada una de ellas for guia in guias: codigo_guia = f"{guia['tipo']}{guia['serie']}-{guia['numero']}" try: delivery_notes = sapb1_manager.get_delivery_notes( tipo=guia["serie"], serie=guia["tipo"], numero=guia["numero"] ) wh_set = set() suma_line_total = 0.0 max_qty = 0.0 sum_pav = 0.0 weight1 = 0.0 zona = "" for dn in delivery_notes: # obtenemos la zona de destino del documento zona = zonas.get(dn.get("U_IDC_DESTINO",""),"") # obtenemos el almacen de la primera linea first_line = dn.get("DocumentLines", [None])[0] if first_line: wh = first_line.get("WarehouseCode", "") if wh: wh_set.add(wh) # obtenemos el peso de la primera linea de la guia de remision # que representa el peso de la guia de remisión del articulo inventariable # y lo vamos acumulando para obtener el peso total de la linea de la factura weight1 += float(first_line.get("Weight1", 0) or 0) # recorremos cada linea del documento for linea_detalle_dict in dn.get("DocumentLines", []): # solo procesamos lineas que empiecen con FL\d if not re.match(r"FL\d", linea_detalle_dict.get("ItemCode", "")): continue # obtenemos el total de linea line_total = float(linea_detalle_dict.get("LineTotal", 0) or 0) # obtenemos el precio después de impuesto price_after_vat = float(linea_detalle_dict.get("PriceAfterVAT", 0) or 0) # obtenemos la cantidad quantity = float(linea_detalle_dict.get("Quantity", 0) or 0) # sumamos el total de linea suma_line_total += line_total # obtenemos la cantidad maxima max_qty = max(max_qty, quantity) sum_pav += price_after_vat _log(f"└─ {dn.get('Series', '?')}-{dn.get('DocNum', '?')} | ItemCode: {linea_detalle_dict.get('ItemCode', '')} | PriceAfterVAT: {price_after_vat:.6f} | Quantity: {quantity:.6f} | LineTotal: {line_total:.6f}", 4) guias_lt.append({"guia": guia, "line_total": suma_line_total, "warehouse_code": ", ".join(sorted(wh_set)) if wh_set else "A-CENTRA", "quantity": max_qty, "price_after_vat_sum": sum_pav, "zona":zona, "weight1": weight1, "draft_quantity": 0, "draft_price": 0.0}) all_wh.update(wh_set) except Exception as ex: _log(f"⚠️ Guía {codigo_guia}: error al consultar SAP - {ex}", 2) guias_lt.append({"guia": guia, "line_total": 0.0, "warehouse_code": "A-CENTRA", "weight1": 0.0, "quantity": 0.0, "price_after_vat_sum": 0.0, "zona": "", "draft_quantity": 0, "draft_price": 0.0}) all_ok = False sap_total = sum(item["line_total"] for item in guias_lt) sin_sap = all(item["line_total"] == 0.0 and item["quantity"] == 0.0 for item in guias_lt) ok = all_ok and abs(total_linea - sap_total) < 0.01 label = "Sin guías SAP" if sin_sap else "LineTotal (FL*) vs total_linea" grflete_str = "; ".join(f"{item['guia']['tipo']}{item['guia']['serie']}-{item['guia']['numero']}" for item in guias_lt) wh_str = ", ".join(sorted(all_wh)) if all_wh else "A-CENTRA" for item in guias_lt: if ok: item["draft_quantity"] = int(item["quantity"]) item["draft_price"] = item["price_after_vat_sum"] else: item["draft_quantity"] = int(cantidad) item["draft_price"] = float(total_linea) / max(float(cantidad), 1) resultados.append({ "grflete": grflete_str, "ok": ok, "draft_price": total_linea, "sap_price": sap_total, "label": label, "warehouse_code": wh_str, "guias_lt": guias_lt, }) if sin_sap: _log("⏭️ Sin guías en SAP — línea saltada", 3) else: _log(f"Cantidad: {cantidad} | Total LineTotal (SAP): {sap_total:.6f} vs total_linea (XML): {total_linea:.6f}", 3) if ok: _log(f"✅ Coincide: {total_linea:.6f} ≈ {sap_total:.6f}", 3) else: _log(f"❌ NO coincide — XML: {total_linea:.6f} vs SAP: {sap_total:.6f}", 3) todas_coinciden = all(r["ok"] for r in resultados) return todas_coinciden, resultados def _build_validation_html(resultados: list[dict]) -> str: """ Genera una tabla HTML con el resultado de la validación de precios para incluir en el cuerpo del email de notificación. Args: resultados: Lista de resultados de ``_validate_prices``. Returns: str — Código HTML de la tabla con columnas: Guía, Estado, Draft Price, SAP, Almacén, Resultado. Example: Con un resultado ``ok=True`` y ``grflete="09T001-127773"``:: html = _build_validation_html(resultados) # → "
| 09T001-127773 | ✅ | ...
| Guía | Estado | Draft Price | SAP | Almacén | Resultado |
|---|
| Guía de Remisión | Valor Referencial SAP |
|---|---|
| Total SAP | {total_sap:.2f} |
| Valor Referencial XML | {valor_xml:.2f} |
| {icono} {'Coincide' if coincide else 'No coincide'} | |
✅ Draft SAP B1 creado exitosamente.
..." """ base = ( f"Factura: {factura.get('serie')}-{factura.get('numero')}
" f"Emisor: {factura.get('razon_social_emisor', '')}
" ) valref_section = f"✅ Draft SAP B1 creado exitosamente.
DocEntry: {kwargs.get('doc_entry')}
{base}❌ Error al crear Draft SAP B1.
{base}Error: {kwargs.get('error')}
⏭️ Draft NO creado. Los precios de las guías no coinciden con SAP.
{base}