se agrega fallback OWTR y calculo de fecha de vencimiento por condicion de pago

- hana_manager.get_delivery ahora busca en ODLN y, si no encuentra, en OWTR
- sapb1_manager resuelve StockTransfers -> Orders (via U_IDC_NUMOV) para
  validar precios de flete cuando la guia es un traslado de inventario
- se corrige el orden de parametros tipo/serie/numero (sin cruces) en
  get_delivery, get_delivery_notes y _get_delivery_entries
- se agrega sapb1_manager.obtener_condicion_pago (BusinessPartners +
  PaymentTermsTypes) y pipeline._calcular_fecha_vencimiento para que
  DocDueDate del draft sea fecha de contabilizacion + dias de la condicion
  de pago del proveedor
- se agrega variante de regex para "VALOR REFER" truncado en sunat_schema.py
- se actualiza documentacion (docs/) reflejando estos cambios

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

sunat_schema.py

@@ -32,6 +32,7 @@ GUIAS_NOTES_PATTERNS = [
 # Agregar aquí nuevas variantes a medida que aparezcan en facturas de otros clientes.
 VALOR_REFERENCIAL_PATTERNS = [
     r"VALOR\s+REFERENCIAL\.?\s*:?\s*(?:S/\.?\s*)?([\d,]+\.\d+)",  # "VALOR REFERENCIAL: S/ 2,345.00" / "VALOR REFERENCIAL: 468.86"
+    r"VALOR\s+REFER\.?\s*:?\s*(?:S/\.?\s*)?([\d,]+\.\d+)",        # "VALOR REFER\t:S/ 1431.16"
     r"VALOR\s+REF\.?\s*:?\s*(?:S/\.?\s*)?([\d,]+\.\d+)",          # "VALOR REF:S/ 1,139.75"
     r"VAL\.?\s*REF\.?\s*:?\s*(?:S/\.?\s*)?([\d,]+\.\d+)",          # "VAL.REF.:S/700.25"
     r"V\.?\s*REF\.?\s*:?\s*(?:S/\.?\s*)?([\d,]+\.\d+)",            # "V.REF: S/ 2940.80 TN: 36.85"
@@ -128,7 +129,7 @@ class DatosComprobante:
         refs_str = ""
         if self.documentos_referencia:
             refs_str = "\n  Documentos Ref: " + ", ".join(
-                f"{ref.id} (Tipo {ref.tipo})" for ref in self.documentos_referencia
+                f"{ref.serie}-{ref.numero} (Tipo {ref.tipo})" for ref in self.documentos_referencia
             )
         detraccion_str = ""
         if self.tiene_detraccion:
@@ -686,7 +687,7 @@ def extraer_datos_xml(ruta_xml: str) -> Optional[dict]:
             return datos.to_dict()
     if "DespatchAdvice" in tag:
         tipo = _find_text(root, "desp:DespatchAdviceTypeCode", NAMESPACES) or _find_text(root, "cbc:DespatchAdviceTypeCode", NAMESPACES) or ""
-        if tipo in ["31"]:
+        if tipo in ("09", "31"):
             datos = _parse_despatch_advice(root)
             return datos.to_dict()
     return None