se agrega fallback OWTR y calculo de fecha de vencimiento por condicion de pago

- hana_manager.get_delivery ahora busca en ODLN y, si no encuentra, en OWTR
- sapb1_manager resuelve StockTransfers -> Orders (via U_IDC_NUMOV) para
  validar precios de flete cuando la guia es un traslado de inventario
- se corrige el orden de parametros tipo/serie/numero (sin cruces) en
  get_delivery, get_delivery_notes y _get_delivery_entries
- se agrega sapb1_manager.obtener_condicion_pago (BusinessPartners +
  PaymentTermsTypes) y pipeline._calcular_fecha_vencimiento para que
  DocDueDate del draft sea fecha de contabilizacion + dias de la condicion
  de pago del proveedor
- se agrega variante de regex para "VALOR REFER" truncado en sunat_schema.py
- se actualiza documentacion (docs/) reflejando estos cambios

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

pdf_utilities.py

@@ -1,6 +1,12 @@
 import pdfplumber
 import os
 import re
+import unicodedata
+
+
+def _sin_tildes(texto: str) -> str:
+    """Quita tildes/diacríticos para comparaciones tolerantes a variaciones de formato."""
+    return "".join(c for c in unicodedata.normalize("NFKD", texto) if not unicodedata.combining(c))
 
 
 TIPO_MAP = {
@@ -53,13 +59,14 @@ def _extract_base_data(text: str, pdf_path: str) -> dict:
             if standalone_ruc:
                 data["ruc_emisor"] = standalone_ruc.group(1)
 
-    if "FACTURA ELECTRÓNICA" in text.upper():
+    text_norm = _sin_tildes(text.upper())
+    if "FACTURA ELECTRONICA" in text_norm:
         data["tipo_documento"] = "FACTURA"
-    elif "BOLETA DE VENTA" in text.upper():
+    elif "BOLETA DE VENTA" in text_norm:
         data["tipo_documento"] = "BOLETA"
-    elif "TRANSPORTISTA" in text.upper() and "GUÍA DE REMISIÓN" in text.upper():
+    elif "TRANSPORTISTA" in text_norm and "GUIA DE REMISION" in text_norm:
         data["tipo_documento"] = "GUIA DE REMISION TRANSPORTISTA"
-    elif "GUÍA DE REMISIÓN" in text.upper() or "GRRE:" in text.upper():
+    elif "GUIA DE REMISION" in text_norm or "GRRE:" in text_norm:
         data["tipo_documento"] = "GUIA DE REMISION"
 
     serie_numero_match = re.search(r"(?:N°\s*)?([A-Z0-9]{4})\s*-\s*(\d+)", text)